Nvidia ha obtenido unos ingresos de más de 14.500 millones de dólares por la venta de tarjetas gráficas profesionales para centros de procesamiento datos en el transcurso del tercer trimestre del año. Una cifra récord que la ha llevado a convertirse en la empresa de semiconductores con una mayor cifra de negocio del mundo, por delante de otros gigantes como TSMC, Intel o Samsung.

Para alcanzar esos registros, la firma de análisis de mercados Omdia estima que en ese periodo ha vendido 500.000 GPUs de la familia A100 y H100. Estos productos han sido diseñados específicamente para trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño que procesan miles de millones de parámetros.

Los mayores clientes de Nvidia en lo que llevamos de 2023 están siendo Meta y Microsoft, que han adquirido 150.000 tarjetas gráficas H100 cada una. Les siguen Google, Amazon, Oracle y Tencent, que han comprado 50.000 por cabeza. Más atrás encontramos a CoreWeave con 40.000, a Baidu con 30.000, a Alibaba y ByteDance con 20.000 y, finalmente, a Tesla con 15.000:

Las previsiones para el último trimestre del año apuntan a que las ventas de estas GPUs van a aumentar aún más si cabe y a superar cómodamente el medio millón. De hecho, la demanda es tan alta que hay una lista de espera para las multinacionales interesadas en adquirirlas que va de las 36 a las 52 semanas en función de las variantes en las que estén interesadas.

El dominio de Nvidia en el mercado de las tarjetas para aplicaciones de inteligencia artificial es incuestionable y nada hace indicar que vaya a cambiar a corto o medio plazo. Aunque se habla mucho, y con razón, de empresas como OpenAI y de su chatbot ChatGPT, lo cierto es que Nvidia es una de las empresas que más beneficios económicos está obteniendo de la expansión de esta nueva tecnología.

Sin ir más lejos, dos semanas atrás presentó la nueva tarjeta gráfica profesional HGX H200, que ofrece unas prestaciones que superan ampliamente a las de la H100. Se pondrá a la venta durante el segundo trimestre de 2024 y fabricantes como Asus, Dell, Gigabyte, ASRock Rack, Ingrasys, Hewlett Packard o Lenovo ya han confirmado que ofrecerán servidores basados en la misma.

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Esta semana se cumplen seis meses desde el lanzamiento de ChatGPT, un chatbot basado en la inteligencia artificial que ha revolucionado la manera en que interaccionamos con las nuevas tecnologías, buscamos contenidos y obtenemos respuestas a todo tipo de dudas que podamos tener.

Su explosión en popularidad ha convertido a OpenAI, la startup que lo creó, en un nombre familiar para millones de personas en todo el mundo. Microsoft, que tantas otras veces había reaccionado tarde a la aparición de tecnologías rompedoras, en esta ocasión atisbó antes que nadie el potencial de la inteligencia artificial y, primero en 2019, y nuevamente a principios de este año, invirtió miles de millones en esta empresa, entró en su accionariado y se aseguró una opción preferencial para integrar el modelo de lenguaje GPT-4 que había desarrollado en servicios como Bing, Microsoft 365, GitHub o Edge.

La otra gran beneficiada de la llegada de la inteligencia artificial, y probablemente de la que menos se habla, está siendo Nvidia. De noviembre hasta ahora, su capitalización bursátil se ha prácticamente doblado, hasta el punto de que hoy en día vale casi tres veces más en bolsa que Intel y AMD... combinadas. Concretamente, Nvidia está valorada en estos momentos en 670.000 millones de dólares, mientras que Intel lo está en 126.000 millones y AMD en 142.000 millones.

La explicación a esta subida tan repentina se debe a que las tarjetas gráficas de las series H100 y A100 se han convertido en el estándar de facto de la industria para entrenar a los modelos de lenguaje de gran tamaño que utilizan los programas de inteligencia artificial para efectuar sus cálculos.

Cualquier empresa que quiera desarrollar un modelo de lenguaje propio necesita decenas de miles de tarjetas gráficas, y Nvidia las vende por cantidades elevadísimas. El precio de las H100 va desde los 30.000 a los 40.000 euros, mientras que las más "económicas" A100 se pueden conseguir por cifras en torno a los 10.000 euros.

Microsoft, Google, Facebook, Amazon, Adobe, probablemente Apple, y multitud de otras compañías tecnológicas menos conocidas, están compitiendo para crear los modelos de lenguaje más avanzados con los que surtir de información a sus plataformas de inteligencia artificial, pero todas ellas, de la primera a la última, son clientes de Nvidia y necesitan de la capacidad de computación de sus tarjetas gráficas profesionales.

Los costes de sus soluciones son tan altos, que muchas de ellas están desarrollando hardware para reducir su dependencia de Nvidia. Es el caso, por ejemplo, de Microsoft, que ha comenzado a distribuir entre miembros de su departamento de inteligencia artificial los primeros prototipos de un chip creado específicamente para este tipo de tareas.

De acuerdo a la información que se ha filtrado, la intención de Microsoft no es que sustituya por completo a las tarjetas de Nvidia, sino que las complemente y haga que no necesiten comprar tantas para entrenar a sus sistemas. Se sabe que, al menos, Facebook, Google y Amazon están trabajando en soluciones similares, pero no se ha dado a conocer el punto de desarrollo en el que se encuentran sus chips ni el rendimiento que esperan obtener de los mismos.

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La eclosión de la inteligencia artificial ha puesto en boga servicios como ChatGPT o el nuevo Bing, que reciben diariamente millones de nuevos visitantes interesados en comprobar de primera mano las posibilidades que ofrece esta tecnología.

Pero ese tráfico, unido al elevadísimo precio que tienen las tarjetas gráficas H100 de Nvidia que se utilizan para procesar los cálculos, está haciendo que se dispare el coste de estos servicios. De hecho, se estima que cada consulta que se realiza en ChatGPT le supone un gasto de 0,3 céntimos a OpenAI.

Números en mano, ello hace que el importe de operar este chatbot ascienda a más de 625.000 euros diarios. Una cifra que, presumiblemente, va a continuar aumentando a medida que su audiencia también lo haga. Esas cifras tan altas se explican por el hecho de que cada tarjeta gráfica Nvidia H100 cuesta más de 30.000 euros, y se necesitan decenas de miles para hacer funcionar una plataforma de tales características.

De ahí que Microsoft esté desarrollando un chip optimizado específicamente para operaciones relacionadas con la inteligencia artificial. La idea es poder utilizarlos en sus servicios y en los de OpenAI, una empresa de la que posee el 49% de las acciones.

Según citan fuentes internas de la compañía, la intención de Microsoft a corto plazo no es dejar de utilizar las tarjetas de Nvidia por completo, sino reducir su dependencia y hacer uso de sus propios chips para realizar parte de los cálculos, lo que contribuiría a una reducción sustancial de los costes.

De acuerdo a las informaciones que se han filtrado, los primeros prototipos de este chip ya están en manos de los departamentos de inteligencia artificial de Microsoft y OpenAI, que están probando su funcionamiento. Lo que se desconoce por el momento es hasta qué punto su rendimiento es satisfactorio. En caso de que lo sea, Microsoft no descartaría ofrecerlo a terceras compañías y convertirlo en una nueva fuente de ingresos en un mercado que está creciendo a toda velocidad y que lo va a seguir haciendo durante años.

IMAGEN: COLIN00B

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