Un equipo de investigadores de Apple, en colaboración con la Universidad de California en Santa Bárbara, ha implementado un nuevo modelo de lenguaje de gran tamaño que es capaz de retocar imágenes a partir de las descripciones que se le proporcionan y sin que sea necesario hacer uso de un programa de edición fotográfica.

MGIE, que es el nombre que ha recibido esta herramienta, puede recortar, redimensionar, dar la vuelta, añadir contraste, modificar la iluminación e, incluso, eliminar personas u otros elementos presentes en las imágenes. Todo ello mediante indicaciones de texto:

Lo que hace especial a este modelo es que puede interpretar instrucciones en lenguaje llano, lo que implica que no es imprescindible emplear un lenguaje técnico con descripciones muy precisas de lo que se quiere conseguir.

Un ejemplo que han mostrado los creadores de MGIE para mostrar los avances que han conseguido es que si se le muestra la foto de una pizza y se le pide que la modifique de tal manera que tenga un aspecto más saludable, le añade verduras y hortalizas.

MGIE se puede descargar gratuitamente desde un repositorio de Apple en GitHub. Además, hay una demo disponible en Hugging Face en la que podemos subir fotos e indicarle los cambios que deseamos que incluya en las mismas.

IMAGEN: MIKE MACKENZIE

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Meta ha desarrollado un modelo de lenguaje llamado Segment Anything Model (SAM) que puede identificar objetos en fotografías y vídeos. Su nombre se debe a que utiliza un proceso de segmentación que divide las imágenes digitales en múltiples partes para que sean más fáciles de analizar.

La compañía considera que SAM puede ser de utilidad para entender mejor cómo interaccionan las personas que consultan los contenidos de las páginas web, para aplicaciones de realidad aumentada, de edición de imágenes o para localizar animales y objetos en vídeos.

El código fuente de este modelo de lenguaje está disponible en GitHub y, además, ha creado una demo interactiva que cualquiera pueda probar gratuitamente para comprobar de primera mano cómo funciona esta tecnología de segmentación. En la misma, se pueden utilizar una serie de imágenes específicas que provee Meta o bien subir otras diferentes y hacer que este software identifique los elementos individuales que aparecen en ellas.

Este anuncio pone de relieve, una vez más, la importancia que Meta le otorga al desarrollo de nuevas tecnologías cimentadas en el uso de la inteligencia artificial, en un momento en el que los gigantes de la industria están volcando recursos ingentes para tratar de conseguir una ventaja competitiva en este campo.

Microsoft lidera la carrera tras su acuerdo estratégico con OpenAI que le permite utilizar antes que nadie las últimas versiones de su modelo de lenguaje GPT, el mismo que impulsa a ChatGPT. A la zaga le siguen Google, Meta, Apple o Amazon, pero dada la velocidad con la que se están presentando nuevos avances en este sector, resulta imposible de predecir quién ostentará el liderato en los próximos años.

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Twitter ha publicado en GitHub el código fuente de su algoritmo de recomendación, aquel que determina qué mensajes y de qué usuarios aparecen cuando consultamos los contenidos de la pestaña "Para ti". Está disponible bajo la licencia pública general de Affero y contiene pistas que dan a entender los factores que influyen para que un tuit tenga más o menos posibilidades de aparecer en la cronología de los usuarios.

En un artículo publicado en el blog oficial de Twitter, el equipo de ingeniería de la compañía ha ofrecido información muy interesante acerca del código y de su funcionamiento. Entre otras cosas, han remarcado que la mayor parte de los mensajes que ve cada usuario provienen de cuentas a las que sigue.

La función de este algoritmo es seleccionar los mejores tuits de esa red de contactos en función de la probabilidad de que el usuario al que le aparezcan acabe interactuando con ellos. Cuanto mayor sea ese número, más opciones tendrán esos tuits de salir en la cronología de otras personas.

Por lo que hace referencia a los mensajes de cuentas que no forman parte del círculo de contactos, Twitter tiene en cuenta aquellos tuits que atrajeron la atención de cuentas a las que sigue, así como mensajes que gustaron a personas a quienes habitualmente les interesan contenidos similares.

Dicho esto, se están descubriendo datos muy curiosos escondidos en el código a medida que pasan las horas desde que se publicó en GitHub y más programadores le van echando una ojeada. Por ejemplo, en el archivo HomeTweetTypePredicates.scala aparecen las siguientes líneas:

• author_is_elon
• author_is_power_user
• author_is_democrat
• author_is_republican

Al parecer, Twitter realiza un seguimiento de la frecuencia con la que se sirven mensajes de determinas cuentas y la reacción que provocan entre las personas que los leen. El objetivo, dicen, es asegurarse que no favorecen a determinados grupos por encima de otros.

Otras de las consideraciones que el algoritmo contabiliza para valorar la importancia de los mensajes son el tiempo transcurrido desde que se publicaron, si contienen imágenes y si provienen de cuentas con muchos seguidores o pocos.

La publicación voluntaria del algoritmo de recomendación de Twitter llega apenas unos días después de que se supiera que alguien (presumiblemente, un ex trabajador) había filtrado parte del código fuente del servicio y que, para más inri, había estado disponible durante meses en GitHub sin que nadie de la compañía lo supiera.

Un escándalo que está por ver las consecuencias que tendrá en el futuro para la seguridad tanto de Twitter como de sus usuarios. Y es que, el código ha estado al alcance cualquiera que lo haya querido examinar, de manera que no es descartable que algún experto haya podido encontrar una o más vulnerabilidades que más adelante se podrían utilizar para llevar a cabo ataques contra la plataforma o las personas que la utilizan.

FOTOGRAFÍA: MOHAMMAD RAHMANI

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Cuesta de creer, pero resulta que una parte del código fuente de Twitter ha estado en GitHub, a disposición de cualquiera que haya querido echarle una ojeada, durante meses sin que nadie se haya dado cuenta de la barbaridad que ello suponía.

La noticia ha saltado después de que Twitter haya requerido a esta plataforma colaborativa para el desarrollo de software que elimine el repositorio. Horas después, ha solicitado a un tribunal que ordene a GitHub identificar tanto a la persona que subió el contenido en cuestión como a aquellas que hayan podido descargarlo.

De acuerdo a información que se ha dado a conocer, se sospecha que la filtración podría tener su origen en alguno de los extrabajadores de Twitter que se vieron obligados a abandonar la compañía a finales del año pasado, cuando Elon Musk, tras hacerse con el control de las acciones, llevó a cabo despidos masivos que afectaron al 75% de la plantilla.

El hecho de que el código fuente haya estado disponible durante tanto tiempo aumenta las opciones de que expertos en la materia hayan aprovechado la oportunidad para estudiar cómo funciona el servicio. Una circunstancia preocupante, puesto que no es descartable que hayan descubierto potenciales fallos de seguridad que podrían aprovechar en el futuro para implementar ataques con los que conseguir datos personales de sus usuarios o, incluso, con los que tumbar el servicio.

No es la primera vez que Twitter debe afrontar una vulnerabilidad seria de manera reciente. A principios de año, sin ir más lejos, unos hackers filtraron los nombres y correos electrónicos de más de 200 millones de sus usuarios y, posteriormente, trataron de vender información confidencial de los mismos al mejor postor.

Este nuevo problema llega unas horas después de que se haya hecho público un mail que Elon Musk envió a sus trabajadores para informarles de que recibirían acciones de la compañía basadas en una valoración de 20.000 millones de dólares.

El también dueño de Tesla y SpaceX pagó 44.000 millones de dólares por Twitter en octubre, lo que implica que, en apenas seis meses, el valor de la misma ha caído a menos de la mitad. El dinero no es ni será nunca un problema para la que está considerada como la persona más rica del mundo, pero eso no quita que, esta compra se esté convirtiendo en un negocio ruinoso.

FOTOGRAFÍA: ROMAN SYNKEVYCH

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En julio de 2021 vio la luz GitHub Copilot, una herramienta de inteligencia artificial basada en Codex y desarrollada en colaboración con OpenAI para ayudar a los programadores que hacían uso de los entornos Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim y JetBrains a escribir código.

Casi dos años después, la empresa californiana ha presentado GitHub Copilot X, una versión mejorada y ampliada que aprovecha los avances de GPT-4 e incorpora un asistente virtual al que se puede acceder durante todas las fases de la creación de un proyecto mediante comandos de voz, a través del terminal o de una ventana de chat.

GitHub Copilot Chat no solo responde a las cuestiones que se le planteen, sino que además se integra en VS Code y Visual Studio de manera nativa hasta el punto de que reconoce los errores que pueda haber en el código fuente y los resalta para que su autor los corrija. Además, proporciona información en profundidad acerca de qué función realiza cada bloque de código y propone soluciones para fallos que haya podido detectar.

La intención de GitHub es que esta herramienta impulsada por la inteligencia artificial asista a los programadores en todas las fases de la creación de los proyectos, aporte soluciones y contribuya a acelerar su desarrollo.

Con GitHub Copilot X ya son cinco los servicios propiedad de Microsoft que sacan partido de las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial para ofrecer funcionalidades que hasta hace sólo unos meses parecían imposibles.

El primero en integrarlo fue el buscador Bing, luego le tocó el turno al navegador Microsoft Edge, más tarde a Windows 11, después a Microsoft 365 y ahora ha llegado a GitHub, la mayor plataforma de desarrollo colaborativo de software del mundo, que alberga el código fuente de cientos de millones de proyectos.

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Un programador que responde al nombre de Xander-Haj ha seguido un proceso de ingeniería inversa para descifrar el código original de la ROM de The Legend of Zelda: A Link to the Past y ha creado una versión en C que contiene 80.000 líneas de código y se puede compilar y ejecutar en Windows, macOS, Linux e incluso en una Nintendo Switch hackeada.

Inclue todos los niveles, mazmorras, enemigos, objetos y características del clásico de la Super Nintendo, al tiempo que permite ejecutar tanto el código original del juego escrito en ensamblador como la nueva implementación en C.

A diferencia de las ROMs disponibles desde hace años para emuladores, se trata de una versión que funciona de manera nativa en las plataformas mencionadas unas líneas más arriba y que se puede modificar tanto como se quiera e incluso adaptar para que se ejecute en otros sistemas.

De hecho, su creador ha introducido una serie de pequeños cambios que mejoran la experiencia de juego en relación al clásico que se comercializó hace más de 30 años, como la opción de jugarlo en pantalla panorámica con una relación de aspecto de 16:9 ó 16:10, la inclusión de sombreadores de píxeles que realzan aún más si cabe su aspecto gráfico o una banda sonora que posee un abanico de sonidos e instrumentos más amplio y vibrante que la original.

Este proyecto tiene un repositorio en GitHub desde el que se puede descargar el código fuente y en el que se encuentran disponibles las instrucciones para compilarlo en cada uno de los sistemas en los que es compatible.

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GitHub se ha convertido en la plataforma de desarrollo colaborativo de software más utilizada tanto para alojar proyectos de código libre abiertos al público como para aplicaciones privadas. Sus características avanzadas, la potencia de su sistema de control de versiones Git y la facilidad de uso que ofrece lo han convertido en la referencia del sector y en el rival a batir para el resto de servicios de este tipo.

Su dominio es tal que otras iniciativas están desapareciendo ante la falta de usuarios. La última en caer ha sido Google Code, que a partir de ahora no va a permitir que los programadores que todavía la utilizan hospeden nuevos proyectos. A partir del 24 de agosto tampoco permitirá que se modifiquen los ya existentes y el 25 de enero del año que viene cerrará sus puertas de manera definitiva.

Así lo ha comunicado la empresa estadounidense, que entretanto ha puesto a disposición de sus usuarios una herramienta gratuita para que exporten el código fuente de sus proyectos a GitHub y Bitbucket. Va a ser el último servicio que Google Code ofrezca a su pequeña comunidad de seguidores antes de decir adiós tras una década de funcionamiento ininterrumpido.

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GitHub, la plataforma de desarrollo de software online más popular de la actualidad, lanzó en mayo del 2012 años GitHub for Windows, un programa con una interfaz de usuario inspirada en el estilo Metro concebido para gestionar los proyectos que se hospedan en sus servidores mediante el sistema de control de versiones Git.

Dos años más tarde, acaba de presentar la versión 2.0 de GitHub for Windows. Hace gala de un diseño más minimalista y simplificado si cabe que en su anterior iteración, con el objeto de ofrecer una herramienta para el desarrollo de software que ofrezca las mínimas distracciones posibles.

Un aspecto en el que se ha puesto especial atención ha sido el de ofrecer a los usuarios la mayor cantidad de información posible en el área de trabajo, evitando el tener que cargar nuevas pantallas para acceder a los menús y opciones. Así, por ejemplo, los repositorios son siempre visibles en la barra lateral izquierda y se pueden crear, clonar y publicar nuevos proyectos sin tener que navegar por una nueva ventana.

Si utilizas habitualmente GitHub for Windows 1.0, se actualizará a la versión 2.0 en cuanto accedas al mismo. En caso de que no lo tengas instalado y te apetezca probarlo, puedes descargarlo siguiendo este enlace.

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GitHub, la plataforma de desarrollo colaborativo de software que utiliza el sistema de control de versiones Git, ha llegado a los 3 millones de desarrolladores registrados cuando no se han cumplido todavía 4 años desde que entrara en funcionamiento en abril del 2008.

El sitio integra funcionalidades propias de una red social, ofrece hospedaje gratuito a desarrolladores de soluciones basadas en software libre y, a través de su rama comercial, pemite a las empresas hacer uso del servicio en su propia red local, guardando los repositorios en sus servidores y delimitando el acceso a los mismos mediante los protocolos de autentificación que tengan establecidos.

Utilizado hoy en día por proyectos de la talla de jQuery, Perl, PHP, Ruby, Joomla o Zikula, su popularidad ha ido en aumento de manera paulatina. Buena muestra de ello es que no alcanzó su primer millón de usuarios hasta septiembre del 2011; la barrera de los 2 millones fue rebasada en agosto del 2012; tan solo 5 meses más tarde, ha llegado a los 3 millones. Si se mantiene este ritmo, antes de que acabe el año se superarán los 5 millones. Un registro ciertamente meritorio para una plataforma de este tipo.

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