Nvidia ha presentado hace unas horas su esperado balance de resultados del último trimestre, en el que ha acumulado unos ingresos récord de 68.127 millones de dólares, lo que supone un crecimiento del 73% interanual. Unos números espectaculares que han sido posibles gracias a la enorme demanda que existe en torno a sus procesadores y chips gráficos para la inteligencia artificial.

Pero, detrás de esas fenomenales cifras, que a buen seguro habrán hecho las delicias de sus accionistas, se esconde otra realidad menos ilusionante para los aficionados a los videojuegos: el gaming supone, cada día que pasa, un porcentaje menor de los ingresos de Nvidia. Y, con ello, también el interés del gigante estadounidense en este sector, que durante décadas había sido la base de su modelo de negocio.

En los últimos tres meses, su división de videojuegos ha obtenido unos ingresos de 3.727 millones de dólares, un 47% más respecto al mismo periodo del ejercicio anterior, en el que ingresó 2.544 millones de dólares.

Los guarismos son fantásticos. Tanto como la tendencia tan positiva que están experimentando. Pero también ponen de manifiesto que, actualmente, el gaming representa únicamente el 5,41% de los ingresos totales de Nvidia.

Su importancia no hace sino disminuir en las cuentas de la multinacional norteamericana. Y más que lo va a hacer en los próximos meses. Y es que, los elevadísimos precios a los que vende sus soluciones para la inteligencia artificial y los astronómicos márgenes que aplica a las mismas conllevan que Nvidia priorice estos productos por encima de los otros que desarrolla.

De ahí que haya advertido que la disponibilidad de las tarjetas gráficas para videojuegos va a ser escasa en los próximos trimestres. Aunque no lo ha explicitado, la razón es que prefiere destinar la RAM y demás módulos de estas GPUs a los mucho más rentables dispositivos para la IA que comercializa.

Ello, cómo no, va a afectar negativamente a las ventas de sus tarjetas GeForce RTX de la serie 5000 y, con toda probabilidad, va a hacer que su peso en relación a sus resultados totales decrezca aún más si cabe.

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Meta ha cerrado un acuerdo multianual para la compra de millones de procesadores Grace y Vera, así como de chips gráficos Blackwell y Rubin, todos ellos desarrollados por Nvidia. El compromiso incluye también el suministro de unidades de la próxima generación de CPUs Vera, que está previsto que lleguen en 2027.

Esta inversión multimillonaria contribuirá a mejorar la capacidad de cálculo de las estaciones de trabajo que Meta ha asignado al procesamiento de los datos que generan los grandes modelos de lenguaje que utiliza en sus proyectos de inteligencia artificial.

Meta lleva tiempo trabajando en sus propios chips optimizados para aplicaciones de inteligencia artificial, pero se está encontrando con obstáculos técnicos importantes en su desarrollo que están retrasando su llegada.

De ahí que haya optado por adquirir los productos que ofrece Nvidia, líder indiscutible del sector. Una decisión no exenta de inconvenientes habida cuenta de que, aunque no se ha hecho pública la cuantía de la transacción, se da por hecho que se situará en los miles de millones de euros.

Y es que, por todos es sabido que Nvidia hace pagar a precio de oro las soluciones que desarrolla. Y su superioridad tecnológica en este campo hace que, a pesar de ello, haya una larga cola de clientes esperando recibir sus chips.

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La irrupción de la inteligencia artificial ha convertido a Nvidia en la tercera compañía más valiosa en bolsa del mundo, sólo por detrás de Microsoft y Apple. En el transcurso del último año ha multiplicado por tres su capitalización bursátil y ha superado en los parqués a gigantes como Google o Amazon.

Detrás de esta explosión en popularidad se encuentra su GPU para inteligencia artificial Hopper H100. El rendimiento que brinda es muy superior al de cualquier otro producto de la competencia y las grandes tecnológicas la están comprando en enormes cantidades a pesar de su elevadísimo precio.

Hoy, Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha presentado a su sucesora. Se llama Blackwell B200, contiene 208.000 millones de transistores y ofrece una capacidad de cálculo de hasta 20 petaFLOPS. El "superchip" GB200, que contiene dos de esas GPUs y una CPU Grace, multiplica por 30 las prestaciones posibles con la generación anterior en modelos de lenguaje de gran tamaño al tiempo que consume hasta 25 veces menos.

A modo de ejemplo, el ejecutivo taiwanés ha explicado que entrenar un modelo de lenguaje de 1,8 billones de parámetros habría precisado de 8.000 GPUs Hopper H100 y una potencia de 15 MW. En cambio, señala, se necesitan sólo 2.000 Blackwell B200 para realizar la misma tarea, lo que reduce el consumo hasta unos, en comparación, más modestos 4 MW.

Nvidia va a ofrecer a las grandes compañías interesadas en esta tecnología racks como el GB200 NVL72 equipados con 36 CPUs y 72 GPUs que van a ofrecer un rendimiento de 720 petaFLOPS. Estas instalaciones van a incluir refrigeración líquida y en su interior van a contar con unos 5.000 cables individuales y más de 3 kilómetros de cables en total.

La compañía ha anunciado que Amazon, Microsoft, Google y Oracle, entre otros, han encargado un gran número de estos racks y los van a alquilar a través de sus servicios de computación en la nube a aquellos clientes que los necesiten. El precio de estos servicios, no hace falta decirlo, no va a ser barato.

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Unos días atrás se celebró en Dubái una nueva edición del World Government Summit, un evento anual en el que políticos y directivos de grandes multinacionales expresan sus opiniones sobre temáticas relacionadas con las nuevas tecnologías y las posibilidades que ofrecerán en el futuro.

Uno de los ponentes fue Jensen Huang, el CEO de Nvidia, que pronunció un discurso en el que enfatizó que los niños no deberían estudiar programación. Un consejo que, no hace falta decirlo, contradice los pronunciamientos que normalmente llevan a cabo los empresarios de las grandes empresas del sector.

Su afirmación se fundamenta en que considera que, muy pronto, la inteligencia artificial se encargará de ésta y muchas otras tareas técnicas similares y convertirá profesiones hoy vitales en innecesarias.

Sin ir más lejos, ChatGPT, Microsoft Copilot o Google Gemini ya son capaces de escribir código a partir de las instrucciones en lenguaje llano que se les proporcionan, si bien a un nivel relativamente básico. Pero antes de que finalice esta década se cree que podrán encargarse de proyectos mucho más complejos y dejarán sin trabajo a un número amplísimo de programadores.

Partiendo de esa base, Huang sostiene que, a no demasiado tardar, los humanos deberemos centrarnos en adquirir conocimientos relacionados con la fabricación de productos o la agricultura. Es decir, en oficios manuales que impliquen la manipulación de objetos o materias primas, puesto que la inteligencia artificial se ocupará del resto.

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OpenAI ha presentado esta semana una herramienta potencialmente revolucionaria basada en la inteligencia artificial. Se llama Sora y es capaz de crear vídeos fotorrealistas de hasta un minuto de duración a partir de las descripciones que se le proporcionan. Es fascinante.

Sora, como el resto de productos que sacan partido de la inteligencia artificial, saca partido de un modelo de lenguaje de gran tamaño que ha sido entrenado en supercomputadores equipados con tarjetas gráficas profesionales que cuestan, literalmente, decenas de miles de euros cada una. La inmensa mayoría son de Nvidia.

Y es ahí donde quería llegar. Si echamos un vistazo a la evolución en bolsa de las grandes empresas tecnológicas a lo largo del último año, vemos cómo la que más se ha revalorizado es Nvidia. Con mucha diferencia. Más que Microsoft, más que Google, más que Facebook, más que nadie.

Los ingresos que está obteniendo por la venta de estas tarjetas gráficas son gigantescos, y no se atisba en el horizonte ningún fabricante de chips que pueda plantarle cara en este mercado tan específico y, a la vez, tan rentable. A día de hoy, sus productos son, sencillamente, mucho mejores que los de sus competidores.

La fiebre por la inteligencia artificial ha llegado a tal punto que las tarjetas gráficas para videojuegos, que han sido la base del modelo de negocio tradicional de Nvidia, han pasado a un segundo plano. Sencillamente, no generan tanto dinero como las específicas que diseña para trabajar con la IA.

La demanda es tan elevada que supera a la capacidad de producción del propio gigante estadounidense, hasta el punto de que las empresas interesadas en hacerse con las mismas deben esperar meses hasta recibirlas.

Esta fuente aparentemente inagotable de ingresos se está traduciendo en una subida sin freno de la capitalización bursátil de Nvidia. A principios de semana superó a Amazon en la tabla de las multinacionales más valiosas de la actualidad, y ahora ha hecho lo propio con Google.

Actualmente, es la cuarta compañía en bolsa del mundo. Por delante, sólo están Microsoft, que ocupa la primera posición, Apple, que es segunda, y Aramco, la petrolera saudí, que ostenta la tercera plaza. Detrás quedan ya Amazon, Google, Facebook, el holding de inversión Berkshire Hathaway, la farmacéutica Eli Lilly y la taiwanesa TSMC.

Microsoft y Apple parecen inalcanzables, pero teniendo en cuenta la trayectoria ascendente de Nvidia, en contraste con la mucho más estable de Aramco, no me sorprendería lo más mínimo que en los próximos meses la superase también y se colocase en tercer lugar.

Más allá de estos títulos honoríficos y, no nos engañemos, anecdóticos, el meteórico ascenso de Nvidia ejemplifica como ningún otro el cambio de paradigma absoluto que va a suponer la integración de la inteligencia artificial en nuestras vidas. Y es que, a estas alturas, pocos en la industria dudan de que se trata de la tecnología más revolucionaria que ha aparecido en el último cuarto de siglo.

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Nvidia ha presentado esta tarde Chat con RTX, una aplicación que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño directamente en los ordenadores en los que se instala, siempre y cuando estos posean una tarjeta gráfica GeForce RTX de la serie 30 ó 40.

Ello contrasta con los servicios que ofrecen los asistentes virtuales de sus competidores, como ChatGPT, Copilot o Gemini. En todos esos casos, las instrucciones que se les dan son procesadas de manera remota en los servidores de sus respectivas compañías y luego viajan de vuelta a los dispositivos de los usuarios finales.

Nvidia, por contra, presume de que, en Chat con RTX, la interacción con esta herramienta de inteligencia artificial se circunscribe por completo al PC en el que se ejecuta. Algo que es posible gracias a las tecnologías de generación aumentada por recuperación (RAG), TensorRT-LLM y aceleración RTX que incorporan sus tarjetas gráficas.

Una vez se instala, Chat con RTX da la oportunidad de seleccionar un modelo de lenguaje que se adecúe a las necesidades de cada usuario y de conectarlo con los documentos, notas o vídeos en los que se quiera utilizar. Estos pueden estar almacenados en el propio ordenador o, en el caso de los vídeos, también se pueden utilizar URL de YouTube si así se desea:

Una vez completados estos sencillos pasos, se le pueden realizar preguntas relacionadas con los contenidos de esos archivos y vídeos y el programa responde con la información que extrae de los mismos.

Antes de acabar, me gustaría mencionar que el ordenador en el que se ejecute Chat con RTX debe tener, además de una tarjeta gráfica Nvidia, la versión 535.11 de los controladores, 16 GB de RAM y el sistema operativo Windows 11. Quienes queráis probar este asistente, podéis descargarlo desde el enlace que he colocado en el primer párrafo.

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Cuando hablamos de inteligencia artificial, las empresas que nos suelen venir a la cabeza son OpenAI, Microsoft o Google. Pero, si alguien se está beneficiando económicamente del boom de la IA, ésta es, sin lugar a dudas, Nvidia.

En el año y medio que ha transcurrido desde que OpenAI revolucionase para siempre el panorama tecnológico global con la presentación de ChatGPT, el valor en bolsa de Nvidia se ha multiplicado por seis. Un crecimiento espectacular que la ha llevado a ser una de las diez compañías con mayor capitalización bursátil del mundo.

Su trayectoria está siendo tan fulgurante que, en la jornada de ayer, superó durante unos minutos el valor en bolsa de un gigante como Amazon y, si se cumplen los pronósticos, durante el día de hoy la dejará atrás de manera definitiva. Por delante, sólo le van a quedar Microsoft, que es la primera compañía en capitalización de mercado del mundo, Apple, que ocupa la segunda plaza, Saudi Aramco, que es tercera, y Alphabet (Google), que es la cuarta.

Microsoft y Apple viven en mundos apartes y son inalcanzables, pero las distancias que la separan de la petrolera Aramco y de Google son de apenas unos puntos porcentuales, por lo que no sería de extrañar que, en unas semanas, pudiera rebasarlas también dependiendo de la evolución que tengan unas y otras.

La explosión de Nvidia en bolsa se debe a sus tarjetas gráficas profesionales. Son, con diferencia, las más avanzadas que existen para el procesamiento de los miles de millones de parámetros que requieren las aplicaciones de inteligencia artificial, y se venden por precios que fluctúan entre los 10.000 y los 40.000 euros en función del modelo y las prestaciones que ofrezcan.

A pesar de sus costes tan elevados, la demanda está por las nubes. Tanto es así, que se estima que Microsoft y Meta, por ejemplo, adquirieron más de 100.000 unidades el año pasado, mientras que Google, Amazon, Oracle o Tencent encargaron una cifra cercana a las 50.000.

La apetencia es tan grande que Nvidia está priorizando su fabricación a la de las tarjetas para videojuegos, que históricamente habían sido su principal fuente de ingresos y el motivo por el que era conocida. Y aún así, la lista de espera para hacerse con ésta supera las 30 semanas. Lo dicho, una locura en toda regla.

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Las tarjetas gráficas Nvidia de la serie RTX van a poder, a partir de ahora, convertir vídeos que posean un rango dinámico estándar (SDR) en otros con un alto rango dinámico (HDR) gracias al uso de la inteligencia artificial.

La herramienta que lo hace posible se llama RTX Video HDR, y viene incluida en los drivers de este mes, que se distribuyen con el número de versión 551.23. Una vez instalados, si queréis probar esta función es necesario que vayáis al panel de configuración de Nvidia y la activéis manualmente.

La compañía estadounidense ha indicado que, por el momento, sólo funciona en los vídeos que se reproducen en los navegadores Chrome y Edge. También ha recalcado que para hacer uso de la misma es imprescindible tener una tarjeta gráfica RTX, que se corresponde con las gamas 2000, 3000 y 4000.

Los modelos anteriores no son compatibles porque no poseen tensor cores, que resultan imprescindibles para ejecutar aplicaciones basadas en la inteligencia artificial como es ésta.

Os dejo para acabar con un vídeo de Nvidia en el que se puede comprobar de primera mano cómo esta herramienta transforma vídeos SDR en HDR:

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TSMC, Samsung e Intel están inmersas en una batalla tecnológica que debe dilucidar cuál de ellas será la primera en tener listo el proceso de 2 nanómetros que se empleará en los chips de nueva generación que se comercializarán en los próximos años.

En juego hay un mercado que en el último año ha generado una cifra de negocio cercana a los 500.000 millones de euros y que está previsto que crezca significativamente debido a la gran demanda de procesadores ultra rápidos para servicios basados en la inteligencia artificial.

Cuanto más pequeños son los transistores que forman los circuitos integrados, mayor es su rendimiento y menor su consumo de energía. De ahí que Apple, Qualcomm, Nvidia, AMD, MediaTek y la propia Samsung Electronics traten de que sus chips sean fabricados con los últimos y más avanzados nodos disponibles.

Apple suele ser la compañía que estrena los nuevos procesos una vez llegan al mercado debido a los grandes pedidos que puede realizar y el elevado precio que puede pagar por los mismos. Sin ir más lejos, el chip A17 Pro que impulsa al iPhone 15 Pro y al iPhone 15 Pro Max ha sido el primero en ser fabricado con el nodo de 3 nanómetros de TSMC.

Y todo hace indicar que va a suceder lo mismo con el de 2 nanómetros. Tanto es así que, según informa el Financial Times, TSMC ya ha mostrado los primeros prototipos de su proceso N2 a sus principales clientes, con Apple y Nvidia a la cabeza.

También lo está haciendo Samsung, que además está ofreciendo descuentos para tratar de atraer a compañías interesadas en su tecnología. Y es que, el gigante surcoreano ve en el nodo de 2 nanómetros la oportunidad de ganar terreno a TSMC, que actualmente posee una cuota de mercado en la fabricación de semiconductores del 66%, mientras que la de Samsung es del 25%.

Por lo pronto, parece que su estrategia está dando resultados y todo hace indicar que Qualcomm hará uso del nuevo nodo de Samsung en la fabricación de los chips de nueva generación que lanzará en los próximos años.

Sea como fuere, conviene señalar que no está previsto que TSMC, Samsung o Intel tengan a punto esta tecnología hasta la segunda mitad de 2025. Falta por saber si, para entonces, seguirán priorizando los chips móviles, como ha sido norma habitual hasta ahora, o si se decantarán por los de escritorio debido a la enorme demanda que se prevé que exista en torno a los mismos debido a la emergencia de la inteligencia artificial.

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Nvidia ha obtenido unos ingresos de más de 14.500 millones de dólares por la venta de tarjetas gráficas profesionales para centros de procesamiento datos en el transcurso del tercer trimestre del año. Una cifra récord que la ha llevado a convertirse en la empresa de semiconductores con una mayor cifra de negocio del mundo, por delante de otros gigantes como TSMC, Intel o Samsung.

Para alcanzar esos registros, la firma de análisis de mercados Omdia estima que en ese periodo ha vendido 500.000 GPUs de la familia A100 y H100. Estos productos han sido diseñados específicamente para trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño que procesan miles de millones de parámetros.

Los mayores clientes de Nvidia en lo que llevamos de 2023 están siendo Meta y Microsoft, que han adquirido 150.000 tarjetas gráficas H100 cada una. Les siguen Google, Amazon, Oracle y Tencent, que han comprado 50.000 por cabeza. Más atrás encontramos a CoreWeave con 40.000, a Baidu con 30.000, a Alibaba y ByteDance con 20.000 y, finalmente, a Tesla con 15.000:

Las previsiones para el último trimestre del año apuntan a que las ventas de estas GPUs van a aumentar aún más si cabe y a superar cómodamente el medio millón. De hecho, la demanda es tan alta que hay una lista de espera para las multinacionales interesadas en adquirirlas que va de las 36 a las 52 semanas en función de las variantes en las que estén interesadas.

El dominio de Nvidia en el mercado de las tarjetas para aplicaciones de inteligencia artificial es incuestionable y nada hace indicar que vaya a cambiar a corto o medio plazo. Aunque se habla mucho, y con razón, de empresas como OpenAI y de su chatbot ChatGPT, lo cierto es que Nvidia es una de las empresas que más beneficios económicos está obteniendo de la expansión de esta nueva tecnología.

Sin ir más lejos, dos semanas atrás presentó la nueva tarjeta gráfica profesional HGX H200, que ofrece unas prestaciones que superan ampliamente a las de la H100. Se pondrá a la venta durante el segundo trimestre de 2024 y fabricantes como Asus, Dell, Gigabyte, ASRock Rack, Ingrasys, Hewlett Packard o Lenovo ya han confirmado que ofrecerán servidores basados en la misma.

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