Matthew Bromberg, el CEO de Unity, ha asegurado que las nuevas herramientas basadas en la inteligencia artificial que están implementando en este programa darán la posibilidad de crear pequeños juegos utilizando comandos de voz y sin que sea necesario escribir una sola línea de código.

El ejecutivo estadounidense ha indicado que presentarán una primera beta de la nueva versión de Unity AI en la Game Developers Conference que se celebrará entre el 9 y el 13 de marzo en el Moscone Center de San Francisco.

Bromberg considera que las mejoras que están preparando acelerarán sustancialmente la creación de videojuegos, democratizarán su uso y simplificarán el arduo proceso que actualmente supone pasar de un prototipo inicial al producto final.

La interacción entre los usuarios de Unity AI y este motor de videojuego será gestionado por un asistente virtual similar en concepto a ChatGPT o Google Gemini, con el que se podrá interactuar y enviarle comandos para que lleve a cabo tareas en el diseño que se esté creando.

Aunque Bromberg no lo ha comentado, en el aviso legal que hay colgado en la web de Unity se matiza que el asistente de inteligencia artificial que van a incluir no es de diseño propio, sino que está basado en los grandes modelos lingüísticos GPT y Llama. O, dicho de otra manera, que se fundamenta en la tecnología desarrollada por OpenAI y Meta/Facebook.

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Meta ha presentado un nuevo modelo de lenguaje generativo basado en un sistema de inteligencia artificial denominado LLaMA. Según la compañía californiana, ofrece un rendimiento superior a GPT-3, la tecnología sobre la que funciona el famoso ChatGPT.

Meta sostiene además que sólo necesita una décima parte de los recursos de GPT-3 para llevar a cabo sus cálculos, lo que abre las puertas a que en unos años se pueda utilizar en ordenadores convencionales o, incluso, en teléfonos móviles y no sea necesario recurrir a grandes centros de procesamiento de datos equipados con una colección de estaciones de trabajo interconectadas.

Para optimizar su funcionamiento, Meta ha entrenado a LLaMA con conjuntos de datos de acceso público como la Wikipedia o Common Crawl. La empresa comandada por Mark Zuckerberg confía que en el futuro contribuirá en campos como el entendimiento del lenguaje natural y de la comprensión lectora, así como la comprensión de las capacidades y las limitaciones de los modelos lingüísticos actuales.

Actualmente, la familia de modelos de lenguaje LLaMA consta de dos variantes llamadas LLaMA-13B y LLaMA-65B que utilizan entre 7.000 y 65.000 millones de parámetros en sus operaciones. A modo comparativo, GPT-3 hace uso de 175.000 millones de parámetros.

En este tipo de sistemas, los parámetros son las variables que se utilizan para llevar a cabo tareas complejas. Cuantos más se suministren, más preciso será el resultado. El inconveniente de emplear un número muy elevado es que hace crecer la cantidad de recursos necesarios para realizar las operaciones.

De ahí que Meta destaque tanto que LLaMA pueda, supuestamente, igualar e incluso superar el rendimiento de GPT-3 utilizando un número inferior de parámetros y, por lo tanto, necesitando también una menor potencia de cálculo.

El anuncio de Meta ha llevado a un investigador independiente de modelos de lenguaje llamado Simon Willison a pronosticar que en un año o dos ya será posible hacer uso de este tipo de sistemas en ordenadores portátiles y smartphones. Veremos si su predicción se acaba haciendo en realidad en tiempo y forma.

FOTOGRAFÍA: KEVIN KU

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